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            东软师资暑假培训

            发布者:发布时间:2018-08-20浏览次数:

            经信分院校企合作新动作——师资培训

            经信分院校企合作又有新动作:根据分院与东软集团的校企合作战略协议,经学院党委会审定通过,8月5日至8月17日,东软集团免费为我院进行第三次计算机专业师资培训。分院派出正在建设中的智慧商务服务专业群核心专业教师殷正坤、王湘惠、吴炬等八位教师,由分院桑子华副院长带队,参加大数据专项培训。

            武汉光谷智慧园内东软(武汉)培训部,在东软集团培训部负责人宋学震主任及金虎等老师精心组织与安排下,所有参训人员克服高温酷暑等困难,坚持每天白天6节课、晚上自我练习2小时的高强度培训任务,最终全部顺利通过课程考核,达到预期目标。

            1:学习的主要内容,内容多,任务重。

            第一部分:大数据生态课程:本课程的目的是帮助学员了解大数据概念、特征、大数据的相关技术、大数据的应用领域及案例、大数据生态系统,让学员对大数据的课程有一个整体的把握。

            第二部分::大数据项目的主要课程,包括MapReduce设计思想、MapReduce架构及工作流程、MapReduce执行过程详解、MapReduce编程、Combiner、Partitioner、MapReduce排序分组、Shuffle过程、数据去重、排序、TopK按key进行升降序、两数据集比较、倒排索引等课程内容。通过本课程的学习,让大家了解Mapreduce设计思想、掌握Mapreduce框架的执行过程、能够独立完成Mapreduce程序的编写、掌握Mapreduce Combiner、 Partitioner、排序、分组各个阶段,并能进行自定义编程、深入理解Shuffle的执行过程本课程内容主要包括:掌握Hadoop的各种模式的安装配置方法,掌握SSH配置方法。掌握hadoop集群服务启动停止,会使用hadoop集群运行简单MR计算示例。

            第三部分:HIVE课程,让学员了解Hive的作用、工作原理、工作场景,掌握Hive数据仓库的HQL使用方法,能够进行UDF编程、Hive模式设计及优化。本课程内容主要包括:Hive安装配置、工作原理、工作场景、HiveQL数据定义、HiveQL数据操作、Hive视图、索引、hive文件操作、用户自定义函数、UDF编程、Hive模式设计及优化等内容。

            第四部分:Hbase课程,包括Hbase分布式数据库安装配置、工作原理、工作场景、Hbase shell编程、java编程、批量数据操作、索引等内容。通过此课程的学习,使学员能够了解SparkRDD的特性、编译和运行Spark技术应用程序、理解Spark内核架构、运行原理等内容,为编写Spark应用程序提供所需要的知识和技能。本课程的目的是让学员了解Scala基础知识、能够搭建scala开发环境、掌握Scala数据类型和变量、控制和循环语句、字符串与数组、函数与异常、Scala集合、类和对象、文件操作,为后续的spark学习打下坚实的基础。

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

            2:学习剪影,认真学习、快乐学习。

             

             

             

            3:分院领导慰问,鼓励大家克服困难,学有所成。

             

             

             

             

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